Aiutare le organizzazioni a rispondere alle emergenze sanitarie

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Di Laura McGorman e Alex Pompe, Data for Good

Quando pianificano campagne di salute pubblica o rispondono a epidemie di malattie, le organizzazioni sanitarie hanno bisogno di informazioni su dove vivono i beneficiari previsti, nonché informazioni approfondite in tempo reale sul campo. Tuttavia, in gran parte del mondo, le informazioni del censimento più recente sono spesso obsolete e le informazioni tempestive provenienti da comunità remote sono scarse.

Oggi stiamo lanciando tre tipi di mappe che aiuteranno le organizzazioni non profit e le università che lavorano nella sanità pubblica a superare le epidemie e raggiungere le comunità vulnerabili in modo più efficace. Le mappe che stiamo introducendo – mappe della densità di popolazione complete di stime demografiche, mappe di movimento e mappe di copertura della rete – aiuteranno i nostri partner sanitari a capire meglio dove vivono le persone, come si muovono e se hanno connettività. Tutte queste mappe, se combinate con le informazioni provenienti dai sistemi sanitari, possono migliorare il modo in cui le organizzazioni forniscono forniture e rispondono alle epidemie.

“Le epidemie rappresentano una crescente minaccia per le vite e i mezzi di sussistenza”, ha affermato Vanessa Candeias, responsabile del futuro della salute e della sanità al World Economic Forum. “L'attenuazione del loro rischio e impatto richiede ogni strumento nella cassetta degli attrezzi.”

I nostri partner iniziali per questo sforzo includono: Direct Relief, FHI360, Harvard School of Public Health, l'Institute for Health Metrics Evaluation presso l'Università di Washington, International Medical Corps, la London School of Hygiene & Tropical Medicine, Malaria Atlas Project, il Centro MRC per l'analisi delle malattie infettive globali presso l'Imperial College di Londra, la Northeastern University, Sabin Vaccine Institute, UNICEF, Wadhwani AI, la Banca Mondiale e il World Economic Forum.

Mappe di densità della popolazione ad alta risoluzione, comprese le stime demografiche

Due anni fa, abbiamo iniziato a collaborare con la Columbia University per utilizzare le immagini satellitari e i dati del censimento per costruire le mappe della popolazione più dettagliate al mondo per migliorare i progetti di connettività. Dopo aver lavorato con gruppi come la Croce Rossa americana e il suo progetto Mappe mancanti, ci siamo resi conto che queste mappe potevano anche avere applicazioni profonde nella salute pubblica.

Oggi stiamo rilasciando mappe ad alta risoluzione che stimano non solo il numero di persone che vivono all'interno di tessere della griglia di 30 metri, ma forniscono anche approfondimenti sui dati demografici, compreso il numero di bambini sotto i cinque anni, il numero di donne in età riproduttiva, come così come le popolazioni giovani e anziane, a risoluzioni senza precedenti. Queste mappe non sono costruite usando i dati di Facebook e si basano invece sulla combinazione del potere dell'IA di visione artificiale con immagini satellitari e informazioni di censimento. Combinando questi set di dati pubblicamente e commercialmente disponibili con le funzionalità di intelligenza artificiale di Facebook, abbiamo creato mappe di popolazione che sono 3 volte più dettagliate di qualsiasi altra fonte.

Le organizzazioni sanitarie stanno già utilizzando le nostre mappe basate sull'intelligenza artificiale per allocare risorse alle aree in cui vivono i beneficiari previsti, come in Malawi, dove le mappe ad alta risoluzione hanno aiutato la Croce Rossa americana e il suo progetto Mappe mancanti a identificare aree con e senza concentrazioni di persone. Ciò ha aiutato la Croce Rossa e altri team sul campo a prendere decisioni più efficienti su dove distribuire 3.000 operatori sanitari per consegnare messaggi di vaccinazione durante una campagna di morbillo.

L'età riproduttiva della donna della mappa della Tanzania

Immagine: la mappa sopra mostra la distribuzione delle donne in età riproduttiva (età 18-49) distribuite in tutta la Tanzania, tratte da una combinazione di dati del censimento e immagini satellitari.

Mappe di movimento

I funzionari della sanità pubblica hanno spesso difficoltà a prevedere dove colpire epidemie, come la malaria o il colera. Tuttavia, ricerche all'avanguardia hanno scoperto che l'associazione delle informazioni del sistema sanitario con i dati sulla mobilità umana può fornire preziose informazioni sulle malattie diffuse dal contatto uomo-a-uomo.

“I movimenti della popolazione sono cruciali per la diffusione di molte infezioni – dall'influenza al morbillo, ha detto il Dr. Adam Kucharski, Assistente Professore di Matematica Modelling presso la London School of Hygiene & Tropical Medicine. “Ma storicamente è stato molto difficile per i ricercatori di malattie ottenere informazioni su questi modelli di movimento”.

Mappa di Greater London

Immagine: la mappa sopra mostra il movimento tra la Grande Londra e le aree circostanti di giorno. Questi dati sono utili alle organizzazioni sanitarie che guardano alla diffusione di malattie infettive, come l'influenza.

Le nostre mappe movimento aggregano informazioni da persone che utilizzano Facebook sui loro telefoni cellulari con servizi di localizzazione abilitati, fornendo istantanee in tempo reale su modelli di mobilità. Le organizzazioni partner possono combinare questi dati con informazioni su casi specifici di malattie per raccogliere informazioni su dove potrebbe verificarsi il prossimo caso di colera o di malaria resistente ai farmaci. Le migliori intuizioni di questi modelli di previsione consentono ai sistemi sanitari di anticipare un'epidemia predisponendo i trattamenti dove è più probabile che siano necessari.

“Questo tipo di dati può essere integrato nei nostri modelli epidemiologici per aiutarci a stimare quanto rapidamente una malattia potrebbe diffondersi e dove mettere le risorse per contenerlo”, ha detto Caroline Buckee, professore associato di Epidemiologia presso la Harvard TH Chan School of Public Health.

Mappe di copertura di rete

Negli ultimi dieci anni, la maggiore disponibilità di tecnologie mobili per la salute ha notevolmente ampliato l'accesso alle informazioni sanitarie. Tuttavia, molti paesi hanno ancora aree con accesso scarso o nullo a Internet. Nel frattempo, i funzionari della sanità pubblica hanno risorse limitate per condurre visite da casa a casa, oltre a informazioni limitate sul fatto che le popolazioni target possano essere raggiunte online.

Poiché la maggior parte delle persone usa Facebook su telefoni cellulari che si basano su reti cellulari, possiamo creare mappe in tempo reale che mostrano alle organizzazioni sanitarie se le persone possono essere raggiunte con un messaggio online prima di attività come i giorni di vaccinazione o le distribuzioni della rete da letto. Ciò consente alle équipe di sanità pubblica di stabilire le priorità laddove sono richieste altre forme di comunicazione, raggiungendo il numero massimo di persone al minor costo possibile.

Mappa della copertura di rete della Repubblica Democratica del Congo 3G

Immagine: la mappa sopra mostra la densità di copertura della rete 3G in tutte le aree della Repubblica Democratica del Congo colpite dall'epidemia di Ebola più recente.

Speriamo che queste mappe di prevenzione delle malattie siano una risorsa preziosa per le organizzazioni di sanità pubblica e che questo lavoro contribuisca a migliorare la fornitura di servizi sanitari e la risposta alle epidemie.

Questo sforzo è anche un altro gradito passo in avanti per sbloccare tutto il potenziale che i dati del settore pubblico e privato siano combinati per prevedere e prevedere le epidemie “, ha affermato Candeias del World Economic Forum. In linea con l'Obiettivo di sviluppo sostenibile tre sul miglioramento della salute per tutti, non vediamo l'ora che i nostri partner utilizzino queste mappe per migliorare i risultati di salute per le comunità di tutto il mondo.

Le nostre mappe ad alta risoluzione della densità di popolazione possono essere trovate sulla nostra pagina Scambio di dati umanitari. Nuovi partner interessati all'utilizzo di mappe dei dati di copertura o di copertura della rete possono raggiungere diseaseprevmaps@fb.com. Per saperne di più, visita i nostri Dati per buoni sito web.

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